在电子商务的数据分析上，有很多采用集团公司统一的数据平台、电商组织分析团队服务电商独特的业务。
企业组织集团公司，做数据平台相当于提供清洗、整合好的数据源，因为没有业务的沉淀，难于做出符合电商分析特点的数据模型，容易出现分析和数据需求的反复交流。
集团公司数据部门，一般会按照常见的数据模型和需求来建模：路径关系、统计网站关键指标。在质量要求上：角度、指标、相关参数的确定到维表、事实表、参数表等设计最后到基础数据。
没接触过电商的在建一个数据模型给业务时，为了能更精确营销，对客户访问的网页根据频率、反复、市场等进行加权，计算客户爱好。
传统行业以及互联网在现代数据模型中，都需要从基础数据开始业务化计算，统计汇总数据建模中业务场景、访问基础数据、商品销售预测数据模型以及为不同分析应用服务，这些都需要有非常专业的电商知识的人才能设计得出来的。
如果数据平台在集团建设中没有出现问题，但是又对电商业务不了解的，可以驱动建数据模型：电商分析团队做成业务分析场景，并转换为数据逻辑模型，作为需求，提交给集团数据平台，在数据平台物理实现。这样不仅可以解决这个矛盾，而且也不用冒太大的风险。
原文标题：关于电商的一些的数据平台及分析
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